2012年中级统计师考试经济学基础第六章要点

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第六章 时间序列分析 　　1、时间序列是指反映社会、经济、自然现象的数据按时间先后顺序记录形成的数列。 　　一个时间序列由两个要素构成：一是现象所属的时间；另一个是对应不同时间的统计指标数值。 　　2、增长量分析：增长量和平均增长量。 　　（1）增长量=报告期水平-基期水平 　　（2）增长量有逐期增长量与累计增长量之分，二者的关系是：逐期增长量之和等于相应时期的累计增长量。 　　（3）平均增长量是某种社会经济现象在一定时期内平均每期增长（或减少）的绝对数量。 　　3、增长率分析：发展速度、增长速度、平均发展速度和平均增长速度。（2010.一.10） 　　（1）发展速度=报告期水平/基期水平；发展速度有环比发展速度与定基发展速度之分，二者的关系是：环比发展速度的连乘积等于对应的定基发展速度；相邻两个时期的两个定基发展速度相除的商，等于对应的环比发展速度；为了消除季节变动的影响，可以计算年距发展速度。 　　（2）增长速度=增长量/基期发展水平=发展速度-1；增长速度有环比增长速度与定基增长速度之分；为了消除季节变动的影响，也可以计算年距增长速度。（2010.一.11） 　　（3）平均增长速度是各个环比增长速度的平均数，但它是根据平均发展速度计算的。 　　平均增长速度=平均发展速度-1。 　　平均发展速度一般用水平法计算，又称几何平均法。 　　 　　6、长期趋势分析方法： 　　（1）回归方程法： 　　若时间数列的逐期增长量近似于一个常量，则趋势近似一条直线；若时间数列中的二级增长量大体相同，则趋势近似一条抛物线；若时间数列中各期环比发展速度大体相同，则趋势近似一条指数曲线。 　　其他内容同第五章中的“一元线性回归方程”部分。 　　（2）移动平均法： 　　关键在于平均期数或步长的选择。一般来说，被平均的项数越多，修匀的作用就越大，但得到的平均数就越少；反之亦然。 　　如果数列存在自然周期，应根据周期确定移动步长。（2010.三.62） 　　局限有二：一是在计算移动平均值时，只使用近期的N个数值，没有充分利用时间数列的全部数据信息；二是对参与运算的N个数据等权看待，这往往与实际情况不符。 　　（3）指数平滑法：可以弥补移动平均法的局限。 　　关键在于确定一个合适的平滑系数a（0